什么是機(jī)器視覺(jué)?
機(jī)器視覺(jué)(Machine Vision)是一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的自動(dòng)化系統(tǒng),旨在使計(jì)算機(jī)能夠模擬人類(lèi)視覺(jué)和感知能力,實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像和視頻數(shù)據(jù)的分析、處理和理解。它結(jié)合了圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù),以識(shí)別、檢測(cè)、測(cè)量和分析視覺(jué)信息。
機(jī)器視覺(jué)在各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用,以下是一些常見(jiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景:
(1)品質(zhì)檢測(cè)與控制:機(jī)器視覺(jué)可用于檢測(cè)產(chǎn)品外觀缺陷、尺寸偏差、組裝錯(cuò)誤等。它可以快速而準(zhǔn)確地識(shí)別和分類(lèi)缺陷,提高生產(chǎn)線上的質(zhì)量控制。
目前國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)企業(yè)中,匯萃視覺(jué)研制的內(nèi)嵌智能軟件(HCvisionQuick) 的算法庫(kù)(HCvisionLib),具有視覺(jué)定位、幾何尺寸測(cè)量、產(chǎn)品缺陷檢測(cè)、OCR 識(shí)別等功能研制的內(nèi)嵌智能軟件(HCvisionQuick) 的算法庫(kù)(HCvisionLib),具有視覺(jué)定位、幾何尺寸測(cè)量、產(chǎn)品缺陷檢測(cè)、OCR 識(shí)別等功能。目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于電子制造、汽車(chē)制造、機(jī)器人、包裝、物流、五金、智能交通、食品、紡織鞋帽、生物、醫(yī)藥等行業(yè)。用戶能夠迅速提升產(chǎn)線自動(dòng)化及智能化程度,極大提高生產(chǎn)及檢測(cè)效率。
(2)自動(dòng)化導(dǎo)航與導(dǎo)引:機(jī)器視覺(jué)可用于導(dǎo)航和導(dǎo)引系統(tǒng),例如自動(dòng)駕駛車(chē)輛、無(wú)人機(jī)和機(jī)器人。它可以通過(guò)分析圖像數(shù)據(jù)來(lái)感知環(huán)境、檢測(cè)障礙物并做出相應(yīng)的決策。
(3)物體識(shí)別與分類(lèi):機(jī)器視覺(jué)可以識(shí)別和分類(lèi)物體,例如人臉識(shí)別、物體識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別等。這在安防系統(tǒng)、人機(jī)交互、智能監(jiān)控等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。
(4)醫(yī)療影像分析:機(jī)器視覺(jué)可用于醫(yī)學(xué)圖像分析,如醫(yī)學(xué)影像診斷、病變檢測(cè)、手術(shù)輔助等。它可以幫助醫(yī)生快速準(zhǔn)確地分析圖像數(shù)據(jù),并提供輔助決策的信息。
(5)物流與倉(cāng)儲(chǔ)管理:機(jī)器視覺(jué)可用于物流和倉(cāng)儲(chǔ)管理,例如物體識(shí)別與分揀、貨物追蹤與管理等。它可以提高物流操作的效率和準(zhǔn)確性。
未來(lái),機(jī)器視覺(jué)技術(shù)有以下發(fā)展趨勢(shì):
(1)深度學(xué)習(xí)與人工智能:隨著深度學(xué)習(xí)和人工智能的發(fā)展,機(jī)器視覺(jué)將更加智能化和自適應(yīng)。利用深度學(xué)習(xí)算法,機(jī)器可以自動(dòng)學(xué)習(xí)并提取圖像中的特征,從而提高視覺(jué)任務(wù)的準(zhǔn)確性和魯棒性。
(2)多模態(tài)融合:將機(jī)器視覺(jué)與其他傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,如聲音、激光雷達(dá)等,可以提供更全面和準(zhǔn)確的環(huán)境感知和理解能力。
(3)實(shí)時(shí)性與低延遲:隨著計(jì)算能力的提升和算法的優(yōu)化,機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)將實(shí)現(xiàn)更快的處理速度和更低的延遲,以滿足實(shí)時(shí)應(yīng)用的需求。
(4)移動(dòng)與嵌入式應(yīng)用:隨著移動(dòng)設(shè)備和嵌入式系統(tǒng)的普及,機(jī)器視覺(jué)將更廣泛地應(yīng)用于智能手機(jī)、智能家居、無(wú)人機(jī)等設(shè)備中,為用戶提供更智能和便捷的體驗(yàn)。
(5)跨行業(yè)應(yīng)用:機(jī)器視覺(jué)將滲透到更多的行業(yè)和領(lǐng)域,如農(nóng)業(yè)、零售、醫(yī)療等。它將幫助提高生產(chǎn)效率、改善用戶體驗(yàn)和解決實(shí)際問(wèn)題。
總體而言,機(jī)器視覺(jué)在許多領(lǐng)域都具有廣泛的應(yīng)用前景。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新,機(jī)器視覺(jué)將為我們帶來(lái)更多智能化、自動(dòng)化和高效率的解決方案。
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在工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中,上料環(huán)節(jié)的效率與精度直接影響整條產(chǎn)線的運(yùn)行穩(wěn)定性。根據(jù)物料特性、生產(chǎn)需求及工藝要求,常見(jiàn)的上料方式主要包括以下幾類(lèi),其技術(shù)原理與應(yīng)用場(chǎng)景各有特點(diǎn)。
在精密制造領(lǐng)域,小五金件的質(zhì)量檢測(cè)一直面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。以剃須刀刀頭為例,這個(gè)看似簡(jiǎn)單的五金件實(shí)際上對(duì)精度和質(zhì)量有著極高要求。傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方式依賴肉眼觀察和手動(dòng)抽檢,存在諸多局限,例如檢測(cè)人員需要借助放大鏡長(zhǎng)時(shí)間作業(yè)導(dǎo)致視覺(jué)疲勞,抽檢模式存在漏檢風(fēng)險(xiǎn),人工判斷標(biāo)準(zhǔn)難以統(tǒng)一。這些都給產(chǎn)品質(zhì)量控制帶來(lái)巨大困難。
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2025年4月25日,杭州發(fā)布首張人工智能產(chǎn)業(yè)全景圖譜《杭州AI臥龍圖》,匯萃智能作為“杭州AI108將”上榜“臥龍圖應(yīng)用層——AI+先進(jìn)制造”領(lǐng)域。 圖片 《杭州AI臥龍圖》全景式勾勒出杭州AI產(chǎn)業(yè)生態(tài),金龍代表"杭州六小龍",青龍代表"杭州AI18羅漢",白龍代表"杭州AI108將"。入選企業(yè)被劃分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三個(gè)層次。其中,應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)中的關(guān)鍵力量,企業(yè)憑借其技術(shù)落地能力和賦能效應(yīng),推動(dòng)各行業(yè)提升生產(chǎn)效率、改善服務(wù)質(zhì)量并促進(jìn)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展。 圖