匯萃通用智能高速機器視覺平臺在寶鋼的主要應用是引導機械手從一個800x800mm的料框中抓取金屬接管。這個應用案例中,機器視覺系統發揮了關鍵作用,通過高精度的空間六自由度定位和實時反饋,確保機械手能夠準確地抓取和擺放接管。
在這個應用場景中,機器視覺系統充分利用了3D相機的功能,對料框中的金屬接管進行三維空間感知和定位。通過對接管進行精確的形狀分析和姿態檢測,機器視覺系統能夠準確判斷接管的位置、角度和傾斜程度。
當接管出現傾斜或不規則狀態時,機器視覺系統能夠及時識別,并通過實時反饋信息,指導機械手調整抓取姿態,以確保接管的穩定性和準確性。系統會根據預設的抓取策略和路徑規劃,實現精準的抓取和擺放操作,大大提高工作效率和產品質量。
此外,機器視覺系統還可以記錄抓取過程中的關鍵數據,如抓取成功率、抓取時間等,用于后續的數據分析和優化。通過分析這些數據,可以調整系統參數、改善抓取策略,進一步提高抓取的效率和穩定性。
通過匯萃通用智能高速機器視覺平臺的應用,寶鋼在金屬接管的搬運過程中實現了高度自動化和精確性。機器視覺系統的引導下,機械手能夠有效地處理擺放狀態各異的產品抓取,提高生產效率和減少人力成本。這個案例展示了機器視覺技術在工業自動化領域的重要應用價值,并對未來的智能制造提供了有力支持。
返回頂部
在工業自動化生產中,上料環節的效率與精度直接影響整條產線的運行穩定性。根據物料特性、生產需求及工藝要求,常見的上料方式主要包括以下幾類,其技術原理與應用場景各有特點。
在精密制造領域,小五金件的質量檢測一直面臨著嚴峻挑戰。以剃須刀刀頭為例,這個看似簡單的五金件實際上對精度和質量有著極高要求。傳統的人工檢測方式依賴肉眼觀察和手動抽檢,存在諸多局限,例如檢測人員需要借助放大鏡長時間作業導致視覺疲勞,抽檢模式存在漏檢風險,人工判斷標準難以統一。這些都給產品質量控制帶來巨大困難。
2025 年4 月 24 日,杭州獨角獸與準獨角獸企業榜單正式揭曉,作為深耕機器視覺領域的硬核科技企業,我們榮幸地入選 “人工智能與具身智能” 準獨角獸企業,同時繼續以國家級專精特新重點 “小巨人” 企業的身份,在這份備受矚目的榜單上留下印記。此次登榜,既是公司技術創新實力的集中體現,也標志著其在“AI+先進制造”領域的標桿地位進一步鞏固。
2025年4月25日,杭州發布首張人工智能產業全景圖譜《杭州AI臥龍圖》,匯萃智能作為“杭州AI108將”上榜“臥龍圖應用層——AI+先進制造”領域。 圖片 《杭州AI臥龍圖》全景式勾勒出杭州AI產業生態,金龍代表"杭州六小龍",青龍代表"杭州AI18羅漢",白龍代表"杭州AI108將"。入選企業被劃分為基礎層、技術層和應用層三個層次。其中,應用層是人工智能產業中的關鍵力量,企業憑借其技術落地能力和賦能效應,推動各行業提升生產效率、改善服務質量并促進社會可持續發展。 圖